O EMPREGO DE TECNOLOGIAS NO DIAGNÓSTICO PRECOCE DE CÂNCER

Abstract

O diagnóstico precoce desempenha um papel crucial no tratamento eficaz de neoplasias malignas, sendo essas doenças responsáveis por uma elevada taxa de mortalidade global, especialmente em estágios avançados. Este trabalho teve como objetivo explorar e incentivar a reflexão sobre a utilização de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no diagnóstico de neoplasias malignas, analisando seus benefícios, avanços e limitações. A pesquisa, de caráter qualitativo, exploratório e bibliográfico, analisou publicações científicas dos últimos 10 anos, avaliando a eficácia da IA em áreas como câncer de pele e mama. Os resultados mostram que essas tecnologias oferecem uma considerável precisão diagnóstica, maior agilidade na análise de exames e redução de erros, destacando-se especialmente em regiões com recursos médicos limitados. Além disso, a capacidade de aprendizado contínuo das ferramentas de IA permite uma adaptação progressiva, aprimorando os resultados ao longo do tempo. Entretanto, desafios como a necessidade de bases de dados representativas, a demanda por infraestrutura tecnológica avançada e a capacitação de profissionais para operar essas ferramentas ainda limitam sua aplicação em larga escala. Conclui-se que a integração da IA ao diagnóstico médico, associada ao trabalho dos especialistas, apresenta grande potencial para melhorar a detecção precoce de câncer, ampliar o acesso a diagnósticos de qualidade e contribuir para prognósticos mais favoráveis,
reduzindo desigualdades no acesso à saúde.